간호 교육에서 ChatGPT를 처음 접한 교수들은 어떤 생각을 했을까? 학생들의 자기주도 학습을 돕는 혁신적 도구인가, 아니면 임상 판단력 개발을 위협하는 위험 요소인가?현장에서 매일 학생들과 함께하는 간호학 교수들의 목소리가 이 질문에 가장 가까운 답을 준다.
이 연구는 간호 교육에서 ChatGPT의 영향을 교수진의 경험을 통해 탐색한 기술적 현상학 연구다. 튀르키예 Artvin Çoruh 대학교 간호학 교수 14명을 대상으로 반구조화 인터뷰를 실시했으며,주제 분석을 통해 자료를 분석했다. COREQ 체크리스트를 준수해 연구의 엄밀성을 높였다. 연구 참여자들의 평균 연령은 38.46세, 평균 교육 경력은 14.21년이었다.
주제 분석을 통해 6개의 핵심 주제와 12개의 하위 주제가 도출됐다. 첫째, 정보의 정확성과 신뢰성 문제가 가장 빈번하게 언급됐다. 부정확한 의학 정보는 환자 안전과 직결되기 때문에, 교수들은 ChatGPT 정보에 대한 비판적 검증 능력 교육을 강조했다. 둘째, 교육 과정에 대한 기여 측면에서 이론 학습 지원, 개별화 학습 경험 제공, 학습 효율 향상에 긍정적으로 작용하는 것으로 평가됐다. 셋째, 사용 용이성과 어려움이 공존했으며, 교수자 자신의 AI 역량 부족이 장벽으로 지목됐다. 넷째, 전문 지식 및 기술 개발에 AI 활용이 기여할 수 있다는 기대감이 컸다. 다섯째, 이론 교육을 넘어 간호 실무와의 통합 가능성이 논의됐다. 여섯째, 장기적 영향에 대해서는 신중한 기대와 우려가 공존했다.
이 연구는 간호 교육에 AI 도구를 성공적으로 도입하려면 교수자 훈련 프로그램, AI 리터러시 교육과정, 윤리적 가이드라인 마련이 필수임을 시사한다. 14명의 소규모 단일 기관 연구라는 한계가 있으며, 다양한 간호 교육 환경으로의 일반화에 제한이 있다.
간호 교육 기관을 위한 실천 제안: ① 교수진 대상 AI 도구 활용 역량 강화 교육을 시행하고, ② 학생에게 ChatGPT 정보의 임상적 정확성을 비판적으로 검증하는 훈련을 제공하며, ③ AI 활용에 관한 명확한 윤리 지침과 교육 정책을 수립할 것을 권고한다.
📖 *The impact of ChatGPT on nursing education:A qualitative study based on the experiences of faculty members* |
논문 원문
※ 이 기사는 학술 논문을 바탕으로 작성되었습니다.
What did nursing faculty think when they first encountered ChatGPT in their classrooms? Was it an innovation for self-directed learning—or a threat to clinical judgment development? The educators who work with nursing students every day offer the most grounded answers.
This descriptive phenomenological study explored the impact of ChatGPT on nursing education through the lived experiences of faculty members. Semi-structured interviews were conducted with 14 nursing faculty at Artvin Çoruh University in Türkiye. Data were analyzed using thematic analysis, and the COREQ checklist was followed to ensure methodological rigor. Participants had a mean age of 38.46 years and average professional experience of 14.21 years.
Thematic analysis identified six main themes and twelve sub-themes. First, information accuracy and reliability was the most frequently raised concern. Inaccurate medical information has direct patient safety implications, so faculty consistently emphasized training students to critically verify AI-generated content. Second, contributions to educational processes were widely acknowledged—ChatGPT was seen as supporting theoretical learning, enabling personalized learning, and improving efficiency. Third, ease of use and challenges coexisted: while accessibility was high, instructors' own limited AI competency was identified as a significant barrier. Fourth, faculty expressed strong optimism about AI's potential for professional knowledge and skills development. Fifth, possibilities for integration into nursing practice beyond classroom theory were discussed. Sixth, long-term impacts on nursing education elicited mixed cautious optimism and concern.
These findings highlight that successfully integrating AI into nursing education requires faculty training programs, AI literacy curricula, and clear ethical guidelines. Limitations include the small sample of 14 participants and single-institution design, restricting generalizability.
Practical recommendations for nursing education institutions: (1) Implement faculty development programs focused on AI competency and pedagogical integration; (2) Train students to critically evaluate the clinical accuracy of ChatGPT-generated content as a core nursing skill; (3) Establish clear institutional policies governing ethical AI use in academic and clinical learning contexts. In nursing education, AI represents both meaningful opportunity and a responsibility requiring careful preparation.
📖 *The impact of ChatGPT on nursing education: A qualitative study based on the experiences of faculty members (Descriptive Phenomenological Study)* |
논문 원문
※ This article is based on an academic paper.
